Scoring judicial
KREDIT
Briefing
Kredit es una compañía colombiana que por medio de sus créditos acompaña a los pensionados y profesores a alcanzar sus metas. Actualmente, tiene presencia en la mayor parte de Colombia contando con 27 oficinas y más de 400 colaboradores. Kredit decidió trabajar con Gattaca la sistematización de su proceso de Scoring Judicial siendo un proceso que permite la automatización en la viabilidad crediticia y jurídica a los créditos de libranza para el análisis de cada cliente, mediante la consulta a los sistemas judiciales, generando un único PDF con la información encontrada, esto a través de un robot que ayuda a generar ahorro en el tiempo del análisis.
La puesta en marcha en producción se desarrolló en el año 2022 mediante la implementación de un robot en UIPath y en la actualidad se descargan cuatro (4) consultas judiciales una por cada solicitud, tomando un tiempo promedio de 10 minutos, lo que implica un tiempo total al mes por las 7.000 solicitudes recibidas de 1.167 horas, correspondiente a 7,3 personas en el mes dedicadas a la descarga de las consultas judiciales. Lo anterior ha permitido generar ahorros de COP $ 140 Millones al año.
Puesta en marcha
Reto
La sistematización del proceso de Scoring judicial de Kredit, determinaba un reto importante, dado que en cada una de las páginas de consulta de reportes existe captcha (un test automático para distinguir los ordenadores de los humanos) y validar cada uno de las solicitudes por cliente, así como la consolidación de un diseño de proceso que cumpliera con las reglas de negocio necesarias para satisfacer cada una de las solicitudes.
Esto logramos con Kredit
- Disminución de tareas manuales y reprocesos innecesarios.
- Optimización en tiempos de respuesta al cliente final.
- Mitigación de errores manuales, el robot genera un documento consolidado con los registros procesados a nivel judicial.
- Al mes el ahorro por las 7000 solicitudes recibidas son 1.167 horas correspondientes a 7,3 personas dedicadas.
- Garantizar trazabilidad y completitud de las consultas realizadas.
- La implementación del robot ha permitido generar ahorros de COP $ 140 Millones al año.
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